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姓名: 黄玉萍    
职务: 职称: 副教授
办公电话: 025-85427734 通讯地址: 南京林业大学机电院3304室
电子邮箱: h.y.p_2010@163.com 个人主页:
 教育背景与工作(挂职)经历:

时间

毕业院校

学历

2007.09-2011.06

南京农业大学工学院

本科

2011.09-2018.06

南京农业大学工学院

硕博连读

2015.09-2018.04

美国密歇根州立大学

联合培养博士

2018.09-至今

南京林业大学机械电子工程学院

讲师


 研究方向:

1.农林产品无损检测技术

2.高光谱技术、可见/近红外光谱技术

3.传感技术

4.机械设计与改造


 科研项目:

序号

项目名称

项目性质

起止年度

1

基于空间分辨光谱农产品深度信息多元组合的无损检测研究

江苏省高等学校自然科学研究面上项目

2019.07-2021.08

2

基于空间分辨光谱深度信息融合的经济林果品质检测方法

南京留学人员科技创新项目

2019.07-2020.06

3

非接触式半透射多通道系统对苹果内部缺陷的检测

南京林业大学人才科研启动经费

2018.09-2021.08


 论文与专著:

Huang, Yuping, Renfu Lu, Kunjie Chen. Detection of Internal Defect of Apples by a Multichannel Vis/NIR Spectroscopic System. Postharvest Biology and Technology2020. (Accept) (SCI

Huang, Yuping, Renfu Lu, Kunjie Chen. Assessment of Tomato Soluble Solids Content and pH by Spatially-Resolved and Conventional Vis/NIR Spectroscopy. Journal of Food Engineering, 2018, 236:19-28. (SCI

Huang, Yuping, Renfu Lu, Dong Hu Kunjie Chen. Quality Assessment of Tomato Fruit by Optical Absorption and Scattering Properties. Postharvest Biology and Technology, 2018, 143: 78-85. (SCI

Huang, Yuping, Renfu Lu, Yifei Xu, Kunjie Chen. Prediction of tomato firmness using spatially-resolved spectroscopy. Postharvest Biology and Technology, 2018, 140: 18-26. (SCI

Huang, Yuping, Renfu Lu, Kunjie Chen. Prediction of firmness parameters of tomatoes by portable visible and near-infrared spectroscopy. Journal of Food Engineering, 2018, 222: 185-198. (SCI

Huang, Yuping, Renfu Lu, Kunjie Chen. Development of a multichannel hyperspectral imaging probe for property and quality assessment of horticultural products. Postharvest Biology and Technology, 2017, 133: 88-97. (SCI

黄玉萍,王德镇,周海燕,陈坤杰基于光学吸收和散射系数光谱的番茄成熟度分析方法研究. 光谱学与光谱分析. (SCI 录用)

黄玉萍刘英杨雨图, 陈坤杰基于空间分辨光谱和可见/近红外光谱的番茄颜色等级判别研究. 光谱学与光谱分析, 2019, 39, 3585-3591. (SCI

黄玉萍, Renfu Lu, 戚超, 陈坤杰基于空间可分辨光谱的番茄成熟度判别方法研究. 光谱学与光谱分析, 2018, 38 : 2183-2188. (SCI

黄玉萍, Renfu Lu, 戚超, 陈坤杰基于波长比和近红外光谱技术的番茄质量检测方法研究.光谱学与光谱分析, 2018, 38: 2362-2368. SCI

黄玉萍陈桂云夏建春於海明注水肉无损检测技术现状与发展趋势分析. 农业机械学报, 2015, 46: 207-215. EI


 荣誉奖励:

测试技术与传感器、机械电子工程专业英语

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