教授
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===张慧春资料===『返回』
姓名： 张慧春    
职务： 职称： 教授
办公电话： 025-85427765 通讯地址： 南京林业大学机电院林机系
电子邮箱： njzhanghc@hotmail.com 个人主页：
　教育背景与工作（挂职）经历：

单 位

经 历

南京林业大学，机械电子工程学院

教授

澳大利亚昆士兰大学，农业资源工程系

博士后

瑞典于默奥大学，应用数学系

访问学者

美国内布拉斯加大学林肯分校，生物系统工程系

访问学者
　研究方向：

1. 空地协同智能感知与多传感器融合控制

2. 深度学习驱动的图像处理与视觉分析

3. AI赋能的林木表型智能感知与精准管控

4. 智能化林业信息技术与装备
　科研项目：

序号

项目性质及承担任务

1

十四五国家重点研发计划项目-政府间国际科技创新合作重点专项（中美）  　　主持人

2

国家自然科学基金面上项目（32171790）                               　　　　　　　主持人

3

国家自然科学基金面上项目（31371963）                               　　　　　　　主持人

4

江苏省农业科技自主创新项目　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　主持人

5

江苏省重点研发计划项目　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　主持人

6

江苏省现代农机装备与技术示范推广项目　　　　　　　　　　　　　　　　　主持人

7

江苏省青蓝工程中年人学术带头人-人才工程科研基金　　　　　　　　　　　  主持人

8

江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目　　　　　　　　　　　　　　　　　主持人

9

江苏省“青蓝工程”青年骨干教师人才工程-科研基金　　　　　　　　　　　  主持人

10

“十二五”国家科技计划课题项目　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　主持人

11

江苏省自然科学基金青年基金项目　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　主持人

12

江苏省杰出青年教师培育聘专项目　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　主持人
　论文与专著：

Integrating   sensor fusion with machine learning for comprehensive assessment of   phenotypic traits and drought response in poplar species. Plant Biotechnology   Journal. 2025，23，2464-2481.（SCI收录）

AI-powered   UAV remote sensing for drought stress phenotyping: Automated chlorophyll   estimation in individual plants using deep learning and instance   segmentation, Expert Systems with Applications.（SCI收录）

Field-based   phenotyping for poplar seedlings biomass evaluation based on zero-shot   segmentation with multimodal UAV images. Computers and Electronics in   Agriculture. 2025，236：110462.（SCI收录）

Accurate   plant 3D reconstruction and phenotypic traits extraction via stereo imaging   and multi-view point cloud alignment. Frontiers in Plant Science. 2025，16：1642388.（SCI收录）

现代成像技术与机器学习驱动的植物物候观测与预测研究进展. 农业工程学报，2025，41（11）：14-25.（EI收录）

基于TLS点云骨架提取的杨树苗木干旱表型特征分析. 农业机械学报，2025，56（3）：188-197.（EI收录）

Evaluating   drought stress response of poplar seedlings using a proximal sensing platform   via multi-parameter phenotyping and two-stage machine learning. Computers and   Electronics in Agriculture. 2024，225：109261.（SCI收录）

Phenotyping   of drought-stressed poplar saplings using exemplar-based data generation and   leaf-level structural analysis. Plant Phenomics. 2024，6：0205.（SCI收录）

Poplar   seedling varieties and drought stress classification based on multi-source,   time-series data and deep learning. Industrial Crops & Products. 2024，218：118905.（SCI收录）

A   zero-shot deep learning-supported sensing system for crop seeds and berries   phenotyping. IEEE Sensors Journal. 2024，24（24）：42394.（SCI收录）

Three-dimensional   quantification and visualization of leaf chlorophyll content in poplar   saplings under drought using SFM-MVS. Forests. 2024，15（1）：20.（SCI收录）

基于1DCNN融合多源表型数据的杨树干旱胁迫评估方法. 农业机械学报，2024，55（9）：286-296.（EI收录）

基于小样本学习和骨架提取算法的干旱胁迫杨树苗表型解析. 农业工程学报，2024，40（19）：177-185.（EI收录）

基于多视角图像形态颜色纹理特征融合的生物量获取. 农业机械学报，2024，55（10）：295-305.（EI收录）

零样本深度学习驱动的杨树叶片表型检测方法研究. 林业工程学报，2024，99（6）：152-160.

Intelligent   detection of multi-class pitaya fruits in target picking row based on   WGB-YOLO network. Computers and Electronics in Agriculture. 2023，208：107780.（SCI收录）

High-throughput   phenotyping of plant leaf morphological, physiological, and biochemical   traits on multiple scales using optical sensing. Crop Journal. 2023，11：1303-1318.（SCI收录）

A   leaf-level spectral library to support high throughput plant phenotyping:   predictive accuracy and model transfer. Journal of Experimental Botany. 2023，74（14）：4050-4062.（SCI收录）

Faster   and accurate green pepper detection using NSGA-II-based pruned YOLOv5l in the   field environment. Computers and Electronics in Agriculture. 2023，205：107563.（SCI收录）

Low-volume   precision spray for plant pest control using profile variable rate spraying   and ultrasonic detection. Frontiers in Plant Science. 2023，13：1042769.（SCI收录）

基于多光谱成像与机器学习的植物叶绿素含量反演研究. 林业科学，2023，59（7）：78-88.   （EI收录）

水肥胁迫对基于时间序列图像的苗木表型信息的影响．林业科学，2023，59（5）：61-70（EI收录）

Closing   the Gap between Phenotyping and Genotyping: Review of Advanced, Image-based   Phenotyping Technologies in Forestry. Annals of Forest Science. 2022，79：22.（SCI收录）

High   throughput analysis of leaf chlorophyll content in sorghum using RGB,   hyperspectral, and fluorescence imaging and sensor fusion. Plant Methods.   2022，18：60.（SCI收录）

基于YOLOv5的植物叶绿素含量估测与可视化. 农业机械学报，2022，53（4）：313-321.（EI收录）

Research on   profiling tracking control optimization of orchard sprayer based on the   phenotypic characteristics of tree crown. Computers and Electronics in   Agriculture. 2022，192，106455：1 –   9.（SCI收录）

面向植物抗旱性研究的多源表型信息采集和分析技术. 农业机械学报，2022，53（2）：214-222.（EI收录）

农药喷雾全过程性能分析及其测试技术研究进展. 林业工程学报，2022，7（1）：1-10.

基于双目立体视觉的植物三维重建系统. 中国农机化学报，2021，42（3）：129-135.

基于农林植物表型的智能喷雾机械研究进展，世界林业研究，2020，33（5）：42-46.

移动喷雾施药对杂草防治效果的风洞试验. 林业工程学报，2020，5（5）：   125-130.

表型技术在林木育种和精确林业上的应用. 林业科学，2020，56（6）：113-126.（EI收录）

一种基于图像处理技术的植物形态表型参数获取方法. 林业工程学报，2020，5（6）：128-136.

植物表型平台与图像分析技术研究进展与展望. 农业机械学报，2020，51（3）：1-17.（EI收录）

农药助剂对空中与地面防控林业有害生物的雾滴粒径影响研究. 林业科学，2020，56（5）：118-129.（EI收录）

Estimating   leaf area density of Osmanthus trees using ultrasonic sensing. Biosystems   Engineering. 2019，10（186）：60-70.（SCI收录）

基于光学相机的植物表型测量系统与时序生长模型研究. 农业机械学报，2019，50（10）：197-207.（EI收录）

High-throughput analysis of   leaf physiological and chemical traits with VIS-NIR-SWIR spectroscopy: A case   study with a maize diversity panel. Plant Methods. 2019，15（66）：1-12.（SCI收录）

基于圆柱面模型的植物冠层密度超声量化测试. 农业机械学报，2019，50（1）：209-216.（EI收录）

喷雾参数间互作效应对农药雾滴飘移影响的风洞试验. 排灌机械工程学报，2019，37（7）：612-617.

 基于林木病虫害防治的移动喷雾参数对雾滴穿透性影响分析. 中南林业科技大学学报，2019，39（7）：114-122.

Comparative analysis of   nonlinear growth curve models for Arabidopsis thaliana rosette leaves. Acta   Physiologiae Plantarum. 2018，40（6）：114.（SCI收录）

面向林业病虫害防治的生物农药喷施系统研究．林业科学，2018，54（10）：116-124.（EI收录）

风送转盘式生物农药离心雾化喷头的性能研究，浙江农林大学学报，2018，35（2）：361-366.

农药喷施过程中雾滴沉积分布与脱靶飘移研究．农业机械学报，2017，48（8）：114-122.（EI收录）

喷头雾化性能及雾滴沉积可视化模型研究. 林业工程学报，2016，1（03）：91-96.

Retention and efficacy of   ultra-low volume pesticide applications on Culex quinquefasciatus （Diptera: Culicidae）．Environmental Science and Pollution Research，2015，22 （21）：16492-16501.（SCI收录）

林业机械现代设计方法教学内容的优化及教学方法的选择．教育教学论坛，2015，12 （50）：169-170.

“林业信息技术与装备”课程双语教学模式的探索．中国林业教育，2015，33（5）：51-53.

喷雾飘移的风洞试验和回归模型．农业工程学报，2015，31（3）：94-100.（EI收录）

立地类型和定位方式对精确林业GPS定位性能的影响．南京林业大学学报，2014，38（6）：72-76.

Testing of GPS Accuracy for   Precision Forestry Applications．The Arabian Journal for   Science and Engineering，2014，39（1）：237-245.（SCI收录）

转笼式生物农药雾化喷头的性能试验．农业工程学报，2013，29（4）：63-70.（EI收录）

A comparison of initial   spray characteristics produced by agricultural nozzles. Crop Protection, 2014，53（11）：109-117.（SCI收录）

扇形喷头雾滴粒径分布风洞试验．农业机械学报，2012，43（6）：52-57.（EI收录）

Data Fusion Technology for   Precision Forestry Applications. American Society of Agricultural and   Biological Engineers Annual International Meeting 2011，5，4111-4120.（EI收录）

精确林业GPS信标差分定位精度分析．农业工程学报，2011，27（7）：210-214.（EI收录）

基于决策树技术的智能植保机械决策支持系统．南京林业大学学报，2011，1（1）：95-98.

 GPS 林业定位误差分析与野点剔除方法．农业机械学报， 2010，41（5）：143-147.（EI收录）

《农林信息化工程》的立体化教学方法探索与实践．中国电力教育，2010，28：50-51.

智能植保机械专题数据库设计技术研究．农业工程学报，2009，25（1）：154-157.（EI收录）

围绕热点－实践－专业 提高人机工程学教学效果．科教文汇，2009，（9）：115-12.

信息流集成技术在林木病虫害防治技术上的应用研究．第八届中国林业青年学会年会论文集，中国哈尔滨，2008.7：928-930.

农药精确施用系统信息流集成关键技术研究．农业工程学报，2007，23（5）：130-136.（EI收录）

精确林业工程系统信息流集成及应用实践初步研究. 全国博士研究生学术论坛论文集，北京林业大学，2006，10.20-23：2069-2075.

智能植保机械及其信息流集成技术研究，第七届中国林业青年学会年会论文集，江苏南京，2006.12：318．

基于信息流集成的农药精确施用系统初步研究. 农业装备技术，2005，31（S）：173-176.

智能植保机械的农药精确施用系统研究. 2004江苏博士研究生学术论坛（机械）论文集，东南大学，2004.12.4-5：500-507.

“精确林业”的发展及其应用前景．世界林业研究，2004，17（5）：13-16.

数据库技术在农药精确施用系统中的应用. 2004江苏博士研究生学术论坛（中国三农问题）论文集，南京农业大学，2004.12.24-25：650-655.

烟雾机性能参数虚拟测试系统及网络化设计，林业机械与木工设备，2003，31（9）：12-14.
　教学工作：

现代设计方法，机械设计专业英语，林业信息技术与装备，人机工程学，机械工程设计，农林系统设计与实践，林业表型组与生物信息学
　荣誉奖励：

全国巾帼建功标兵

江苏省有突出贡献的中青年专家

江苏省三八红旗手

江苏省“333高层次人才培养工程”第二层次科技领军人才

江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人

江苏省“六大人才高峰”高层次人才-B类

江苏省“333高层次人才培养工程”第三层次中青年学术技术带头人

江苏省“青蓝工程”省级优秀青年骨干教师

中国科协优秀农林科技优秀论文一等奖

江苏省优秀硕士论文指导教师

江苏省优秀博士论文

国家科技进步二等奖（排名6/10）

高等教育国家级教学成果二等奖（排名14/16）

教育部科学技术进步奖二等奖（排名7/11）

教育部科学技术进步奖二等奖（排名7/13）

江苏省教学成果一等奖（排名11/12）

江苏省研究生教育改革成果二等奖（排名8/8）

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