讲师
教授
副教授
讲师
实验员系列
 
您当前所在位置:首页 >> 师资队伍 >> 讲师
讲师
===苏仕祥资料===『返回』
姓名: 苏仕祥    
职务: 职称: 讲师
办公电话: 通讯地址: 机电院3234
电子邮箱: ssx@njfu.edu.cn 个人主页:
 教育背景与工作(挂职)经历:

时间

毕业院校

学历

2025.05-至今

南京林业大学

讲师

2020.09-2025.03

东南大学

博士

2017.09-2020.04

南京航空航天大学

硕士

2013.09-2017.06

江苏科技大学

学士


 研究方向:

1.机器视觉与图像处理

2.智能检测技术与装备


 科研项目:

序号

项目名称

项目性质

起止年度

1

动车组车下关键部件故障图像智能识别技术深化研究

国铁集团科技研发计划

(参与)

2020-2022

2

基于视觉感知的一体化智能巡检机器人技术研究

国铁集团重大科研资助项目

(参与)

2019-2021


 论文与专著:

期刊论文:

[1] Su S, Du S, Wei X, et al. Single-Domain Generalization for Fastener Detection via Sample Reconstruction and Class-Wise Domain Contrast[J]. Pattern Recognition, 2026, 179(113620) (SCI,中科院1Top)

[2] Su S, Du S, Wei X, et al. RFS-Net: Railway track fastener segmentation network with shape guidance[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2023, 33(3): 1398-1412. (SCI,中科院1Top)

[3] Su S, Du S, Lu X. Geometric constraint and image inpainting-based railway track fastener sample generation for improving defect inspection[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022, 23(12): 23883-23895. (SCI,中科院1Top)

[4] Su S, Du S, Wang D, et al. Towards Better Generalization: Shape Feature-Enhanced Fastener Defect Detection with Diffusion Model[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2024. (SCI,中科院2)

[5] Su S, Du S, Wang D, et al. Single-Domain Generalization Combining Geometric Context Toward Instance Segmentation of Track Components[C]//2024 International Joint Conference on Neural Networks. YokohamaCCF-C,会议)

[6] Wei X, Su S, Wei Y, et al. Rotational Convolution: Rethinking Convolution for Downside Fisheye Images[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2023, 32: 4355-4364. (SCI,中科院1Top)

[7] Wang D, Su S, Lu X. Progressive feature injection and global–local discrimination-based image generation network for improving rail surface defect inspection[J]. Pattern Recognition Letters, 2025, 197: 250-256. (SCI,中科院3)

[8] Wang X, Wang W, Su S, et al. A landmarks-assisted diffusion model with heatmap-guided denoising loss for high-fidelity and controllable facial image generation[J]. Image and Vision Computing, 2025, 159(105545). (SCI,中科院3)

[9] Su S, Dai N, Cheng X, et al. A study on factors influencing the accuracy evaluation of dimensional X-ray computed tomography with multi-sphere standards[J]. International Journal of Precision Engineering and Manufacturing, 2020, 21: 649-661. (SCI,中科院3)

[10] 苏仕祥,戴宁,程筱胜,.基于轮廓特征的点阵尺寸可溯源测量[J].光学学报,2019,39(12):195-204. (EI)

[11] 苏仕祥, 戴宁, 程筱胜, . 基于骨架模板特征匹配的点阵结构尺寸测量[J]. 机械设计与制造工程, 2021, 50(2):5-10

专利:

[1] 轨道扣件图像生成方法及模型训练方法. 发明授权, CN202111462840.6.

[2] 一种基于形状引导的轨道扣件图像分割方法,发明授权, CN202211082600.8

[3] 拓扑信息引导的三维点阵结构件内部几何数据获取. 发明授权, CN201910842886.7

[4] 三维打印晶格点阵结构内部杆件的表面粗糙度的检测方法,发明授权, CN201910846504.8

软著:

[1] 复杂曲面叶片三维精度检测软件

 教学工作:

图像处理与机器视觉、增材制造技术

 荣誉奖励:

国家奖学金

『返回』