1. 难加工材料与结构自适应加工

研究兴趣：为机械制造开发AI/ML工具，实现制造过程监控方法可用、可信赖、可推广。

1.1 多传感融合——决策级和特征级信息驱动融合

1.2 随机过程建模——无监督学习大型无标签数据

1.3 制造系统控制——多品种、小批量制造过程实时控制

1.4 工业场景部署——开发具备自学习框架的边缘设备

在J Manuf Syst、J Intell Manuf等先进制造领域经典期刊发表SCI论文10余篇，授权国家发明专利15项，登记软件著作权4项。(详见：https://www.researchgate.net/profile/Li-Yao-95?ev=hdr_xprf)

代表性期刊论文：

[1]     Yao Li, Zhengcai Zhao, Kai Wang, Ning Qian, Yucan Fu, and Shifeng Cao. Active-passive hybrid feed rate control systems in CNC machining: Mitigating force fluctuations and enhancing tool life. Journal of Manufacturing Systems. 2024, 77: 184-195.（SCI收录，WOS:001321211100001）

[2]     Yao Li, Zhengcai Zhao, Yucan Fu, and Qingliang Chen. A novel approach for tool condition monitoring based on transfer learning of deep neural networks using time-frequency images. Journal of Intelligent Manufacturing, 2024, 35(3): 1159-1171.（SCI收录，WOS:000950512200002）

[3]     Yao Li, Zhengcai Zhao, Yucan Fu, and Shifeng Cao. Dynamic data-driven degradation method for monitoring remaining useful life of cutting tools. Measurement, 2024, 237: 115247.（SCI收录，WOS:001272036100001）

[4]     Yao Li, Zhengcai Zhao, Zhigao Peng, Lei Zhang, Wenfeng Ding and Yucan Fu. An innovative strategy for real-time tool anomaly detection in CNC milling processes using time series monitoring. Frontiers of Mechanical Engineering.（SCI收录，WOS:001514421700001）

[5]     Yao Li, Zhengcai Zhao, Ning Qian, Lei Zhang, Wenfeng Ding and Yucan Fu. Optimization of a fuzzy controller for milling force control using genetic algorithm. Chinese Journal of Mechanical Engineering.（SCI录用）

代表性授权专利与软著：

[1].    赵正彩，李尧，傅玉灿，丁大伟，徐九华，复杂薄壁结构零件在机测量方法。专利号：ZL 201910266061.5。（授权）

[2].    赵正彩，李尧，傅玉灿，孙晨豪，丁大伟，徐九华，一种基于超声信号及力学信号的在机测厚系统。专利号：ZL201911219790.1。（授权）

[3].    赵正彩，李尧，傅玉灿，丁大伟，徐九华，能自动供给耦合剂的超声快速测厚装置。专利号：ZL 201911326111.0。（授权）

[4].    赵正彩，李尧，张创，傅玉灿，徐九华，基于退化模型的铣削刀具剩余寿命预测方法。专利号：ZL202310206684.X。（授权）

[5].    刀具动态监测系统V1.0，著作权登记号：2023SR0470040。（登记）

[6].    尺寸在线检测系统V1.0，著作权登记号：2023SR0434629。（登记）

《机械制造装备设计A》

1. 2021年南京航空航天大学“优秀研究生创新团队”。

2. 2018年南京航空航天大学高效精密加工技术研究所“工程之星”。

3. 2016年第七届全国大学生机械创新设计大赛   二等奖。