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姓名: 景星烁    
职务: 职称: 讲师
办公电话: 通讯地址: 机电院3203室
电子邮箱: jingsdjnyt@njfu.edu.cn 个人主页:
 教育背景与工作(挂职)经历:

时间

毕业院校

学历

2025.07-至今

南京林业大学

讲师

2023.01-2024.01

TU Wien

CSC联培博士

2019.09-2025.06

东南大学

博士

2016.09-2019.04

南京理工大学

硕士

2012.09-2016.06

山东理工大学

学士


 研究方向:

[1] 机器人视觉&触觉感知

[2] 机器人抓取与操作技能学习

[3] 虚实迁移学习

[4] 计算机视觉及应用

 科研项目:

序号

项目名称

项目性质

起止年度

1

欠明确表达任务下基于非受限交互的机器人模仿学习方法研究

国家自然科学基金面上项目(参与)

2016-2019

2

机器人操作技能跨域迁移学习与泛化再现方法研究

江苏省自然科学基金面上项目(参与)

2020-2023

3

视触觉引导的机器人弱刚度物体操作技能学习方法研究

广东省自然科学基金面上项目(参与)

2025-2027

4

面向主动人机交互的协同运动与视听指称意图理解

之江实验室开放课题(参与)

2022-2023


 论文与专著:

期刊论文:

[1] Jing X, Qian K* and Vincze M. CAGT: Sim-to-Real Depth Completion with Interactive Embedding Aggregation and Geometry Awareness for Transparent Objects[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2025, 35(7): 6656-6670. (SCI, 中科院一区Top, IF=11.1)

[2] Jing X, Qian K*, Jianu T, et al. Unsupervised adversarial domain adaptation for sim-to-real transfer of tactile images[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72: 1-11. (SCI, 中科院二区, IF=5.9)

[3] Jing X, Qian K*, Xu X, et al. Domain adversarial transfer for cross-domain and task-constrained grasp pose detection[J]. Robotics and Autonomous Systems, 2021, 145: 103872. (SCI, 中科院二区, IF=5.2)

[4] Jing X, Qian K* and Duan B. Reducing Sim-to-Real Domain Gaps of Visual Sensors for Learning Environment-constrained Visuomotor Policy[J]. IEEE Sensors Journal, 2025, 25(4): 6771-6782. (SCI, 中科院三区, IF=4.5)

[5] Zhao Y, Jing X, Qian K*, et al. Skill generalization of tubular object manipulation with tactile sensing and sim2real learning[J]. Robotics and Autonomous Systems, 2023, 160: 104321. (共一, SCI, 中科院二区, IF=5.2)

[6] Qian K*, Jing X, Duan Y, et al. Grasp pose detection with affordance-based task constraint learning in single-view point clouds[J]. Journal of Intelligent & Robotic Systems, 2020, 100: 145-163. (SCI, 中科院四区, IF=2.8)

[7] Jing X, Zou W*, Xia Y, et al. Adaptive complementary learners with diversified color attributes for object tracking[J]. Journal of Computer-Aided Design and Computer Graphics, 2018, 30(12): 2253-2261. (EI)

[8] 景星烁, 邹卫军*, 夏婷, . 融合HOG类特征的尺度自适应压缩跟踪算法[J]. 电光与控制, 2018, 25(8): 54--1. (中文核心)

 

会议论文:

[1] Jing X, Zhao Y, Jiang J, et al. Unsupervised Adversarial Domain Adaptation for Sim-to-Real Transfer of Tactile Manipulation Skills[C]. IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA) Workshop on the Robot Embodiment through Visuo-Tactile Perception, London, UK, June 2, 2023.

 

发明专利:

[1] 钱堃, 景星烁, 柏纪伸, 赵永强, 施克勤. 一种单视角点云下基于域迁移的机器人抓取位姿检测方法, 2022. 专利号: 202011418811.5 (已授权)

[2] 李凯嵘, 景星烁, 李超, 康杰, 蔡胜, 黄琳雁, 陈晞. 一种系统恢复过程中的双馈风场无功出力优化方法, 2020. 专利号: 201710769010.5 (已授权)

[3] 钱堃, 段波伊, 景星烁, 张天浩, 张卓旸. 一种含领域自适应的机器人乱序目标推抓方法, 2022. 专利号: 202011418811.5 (已授权)

[4] 赵永强, 钱堃, 段彦卉, 景星烁, 孔维一. 一种基于域迁移和深度补全的物体姿态估计方法, 2021. 专利号: 202110592716.5 (已授权)

[5] 马家乐, 钱堃, 刘睿, 段彦卉, 景星烁. 基于逐步对抗学习的半监督图像实例分割方法, 2020. 专利号: 201910168475.4 (已授权)

 

学术兼职:

[1] 担任《IEEE Transactions on Industrial Informatics》、《IEEE Transactions on Industrial Electronics》、《IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement》、《IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems》、《Neural Computing and Applications》、《The Journal of Supercomputing》等期刊审稿人

 教学工作:

《模式识别与机器学习》、《机器学习及其工程应用》

 荣誉奖励:

[1] 东南大学优秀研究生干部 2022

[2] 东南大学优秀研究生共产党员 2022

[3] 东南大学三好研究生 2020&2021

[4] 南京理工大学优秀毕业研究生 2019

[5] 山东理工大学优秀毕业生 2016

[6] 国家励志奖学金 2014&2015

[7] 山东理工大学三好学生 2013&2014

[8] 山东理工大学优秀共青团员 2014

[9] 山东理工大学科技创新先进个人 2014

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