我院举办第三期研究生“水杉”学术沙龙

       为营造浓厚的学术研究氛围，提高研究生科研创新能力和学术研究水平， 3月27日我院举办了第三期研究生 “水杉”学术沙龙。沙龙由我院2023级硕士研究生徐耀、郅宜鹏、徐鹏飞主讲。

徐耀以“基于机器视觉的灯时自适应模糊控制系统”为主题，介绍了一种基于机器视觉的灯时模糊控制器设计方案，利用获取的路口车流图像，对车辆进行轮廓差分捕获，提取车流量信息，并将其作为模糊控制器的输入，通过模糊推理输出自适应的绿灯时长，实现灯时的优化控制，适应变化的车流，对提高路口车流通行效率和缓解城市交通堵塞具有重要作用。

郅宜鹏以“渐层卷积神经网络融合Transformer的金属缺陷图像识别方法”为主题，介绍了一种浅层卷积神经网络融合Transformer并引入SE模块的缺陷识别模型。与主流深层CNN模型相比，这种模型有运算量小的优点，可有效的避免过拟合现象，并且Transformer的多头注意力机制可捕获图像全局信息，并通过注意力机制实现重点关注，可以在准确率、计算量、推理时间等关键性能指标上展现出卓越的表现。

徐鹏飞以“利用改进的YOLOv5s检测莲蓬成熟期”为主题，介绍了利用一种改进的YOLOv5s模型在复杂的荷塘环境下，通过多头注意力机制来改进全局特征提取能力，并且采用KMeans++算法和EloULoss边界框回归损失函数来提升模型的回归精度，最终完成枯熟期和完熟期的莲蓬实时监测任务，为莲蓬自动采摘装备的研制提供理论基础。

研究生水杉学术沙龙为学院不同年级、不同研究方向的研究生搭建了相互交流学习的平台，有助于启发研究生的科研思路，提升科研能力。